Yapay Zeka Mühendisliği
Verilerden örüntü öğrenen, tahmin yapan veya karar süreçlerini destekleyen sistemler geliştirir. Matematik, istatistik ve yazılımı model geliştirme ve değerlendirme süreçlerinde birleştirir.
Bu bölüm neye odaklanır?
Bir model geçmiş verilerdeki ilişkileri öğrenerek yeni örnekler için sonuç üretir. Bu sonucun işe yarayıp yaramadığı, farklı gruplarda nasıl davrandığı ve değişen veriler karşısında güvenilir kalıp kalmadığı değerlendirilir.
Üniversitede neler öğrenirsin?
Derslerde matematiksel yöntemleri kodla uygular, veri kümeleri üzerinde modeller geliştirirsin. Bir sonucu üretmek kadar neden işe yaradığını ve nerede hata yaptığını anlamak da önemlidir.
Ders ve proje çıktıları
Tahmin modeli, öneri sistemi, görüntü veya metin işleyen uygulama, veri akışı, değerlendirme raporu ve çalışan prototip geliştirebilirsin.
Kariyer yönleri
Yapay zekâ rolleri yazılım, veri ve sektör bilgisini farklı oranlarda birleştirir. Projeler ve stajlarla model geliştirme, veri altyapısı veya ürün yönlerinden hangisine yakın olduğunu görebilirsin.
- Makine öğrenmesi geliştirme
- Veri bilimi ve analiz
- Görüntü ve dil teknolojileri
- Yapay zekâ altyapısı
- Yapay zekâ araştırmaları
Bu bölüm sana uygun olabilir mi?
- Matematik ve programlamayı birlikte kullanmak istiyorsan
- Verilerdeki örüntüleri ve ilişkileri araştırmak sana ilgi çekici geliyorsa
- Bir modelin neden yanıldığını incelemekten sıkılmıyorsan
- Belirsiz sonuçları dikkatle yorumlamaya açıksan
- Yeni yöntemleri takip edip teknik bilgini yenilemek istiyorsan